ADVANCE SQL 2

MODUL 10

ADVANCE SQL 2

A.    Tujuan

Mahasiswa mampu menggunakan select statement beserta options-a untuk mencari, mengolah, dan menampilkan data yang ada di basis data sesuai kebutuhan.

B.     Landasan Teori

·         IN

Ø  Contoh

-          SELECT*FROM rekening WHERE kode_cabang IN (‘BRUM’,’BRUL’);

Ø  Perintah SQL diatas sama dengan :

-          SELECT*FROM rekening WHERE kode_cabang = ‘BRUM’ OR kode_cabang = ‘BRUL’;

Ø  Tidak ada batas banyaknya nilai yang bisa ada di dalam IN (….)

·         NOT IN

Ø  Contoh

-          SELECT*FROM rekening WHERE kode_cabang NOT IN (‘BRUS’,’BRUL’)

Ø  Nilai NULL tidak akan tampil dalam IN dan NOT IN.

·         BETWEEN

Ø  Contoh

-          SELECT*FROM rekening WHERE saldo BETWEEN 500000 AND 1000000;

Ø  Nilai yang pertama dalam BETWEEN harus lebih kecil dari nilai yang kedua.

·         NOT BETWEEN

Ø  Contoh

-          SELECT*FROM rekening WHERE saldo NOT BETWEEN 500000 AND 1000000;

·         AGGREGATE FUNCTION

Fungsi-fungsi untuk aggregate :

Ø  MIN ( )

ü  Digunakan untuk mencari nilai terkecil dari sekumpulan record.

ü  Contoh

-          SELECT MIN (saldo) FROM rekening;

ü  Bisa dibatasi dengan WHERE clause sehingga hanya record tertentu yang ditelusuri :

-          SELECT MIN (Saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang=’BRUS’;

Ø  MAX ( )

ü  Digunakan untuk mencari nilai terbesar dari sekumpulan record.

ü  Contoh

-          SELECT MAX (saldo) FROM rekening;

ü  Bisa dibatasi dengan WHERE clause :

-          SELECT MAX (Saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang=’BRUS’;

Ø  COUNT ( )

ü  Digunakan untuk menghitung banyaknya record.

ü  Contoh

-          SELECT COUNT (*) FROM nasabah;

-          SELECT COUNT(nama_nasabah) FROM nasabah;

-          SELECT COUNT (alamat_nasabah) FROM nasabah;

ü  Bisa dibatasi dengan WHERE clause.

ü  Jika kita ingin menghitung record yang unik (tidak ada pengulangan) maka gunakan DISTINCT.

-          SELECT COUNT (DISTINCT alamat_nasabah) FFROM nasabah;

Ø  SUM ( )

ü  Digunakan untuk menjumlahakan nilai-nilai dari sekumpulan record.

ü  Contoh

-          SELECT SUM(saldo)FROM rekening;

ü  Bisa dibatasi dengan WHERE clause.

Ø  AVG ( )

ü  Digunaakn untuk menghitung rata-rata nilai dari sekumpulan record.

ü  Contoh

-          SELECT AVG (saldo) FROM rekening;

ü  Bisa dibatasi dengan WHERE clause.

ü  Beberapa aggregate functions bisa digabungkan dalam satu perintah SQL :

-          SEELCT MIN(saldo), MAX (saldo), AVG (saldo) FROM rekening;

ü  Bisa menggunakan Column Alias (AS) untuk membuat tampilan lebih professional.

·         GROUP BY

Ø  Digunakan untuk mengelompokkan sekumpulan record berdasarkan (kolom-kolom) tertentu.

Ø  Contoh

-          SELECT jenis_transaksi FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi;

·         HAVING

Ø  Merupakan pasangan dari GROUP BY, digunakan untuk membatasi yang ditampikan.

Ø  Contoh

-          SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi, tanggal HAVING jenis_transaksi-‘kredit’;

Ø  Jika menggunakan HAVING, maka pembatasan dilakukan setelah dikelompokkan dalam GROUP BY.

Ø  Jika menggunakan WHERE, maka pembatasan dilakukan sebelum hasil dikelompokkan dalam GROUP BY.

·         GROUP BY dan AGGREGATE

Ø  GROUP BY sangat cocok untuk aggregate functions. Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan record-record dan menghitung min, max, count, sum, dan avg untuk masing-masing kelompok.

-          SELECT kode_cabang, MIN(saldo), MAX(saldo), COUNT(*), SUM(saldo), AVG(saldo) FROM rekening GROUP BY kode_cabang;

Ø  Bisa digabungkan dengan tabel join dan ORDER BY.

-          SELECT nama_cabang, SUM(saldo) FROM rekening NATURAL JOIN cabang_bank GROUP BY nama_cabang ORDER BY nama_cabang;

C.    Alat dan Bahan

1.      Komputer

2.      Program aplikasi postgreeSQL 9.2

3.      Modul praktikum sistem basis data

D.    Langkah-langkah Praktikum

1.      Membuka/restore database perbankan yang telah kita backup pada pertemuan sebelumnya.

2.      Menampilkan nama nasabah, jenis transaksi, dan rata-rata jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap nasabah yang telah melakukan transaksi dan diurutkan berdasarkan rata-rata jumlah transaksi dengan kode berikut :

è SELECT nasabah.nama nasabah AS “Nama Nasabah”,  transaksi.jenis_transaksi AS “Jenis Transaksi”, AVG(transaksi.jumlah) AS “Rata-rata (Rp)” FROM transaksi, nasabah WHERE nasabah.id_nasabah GROUP BY nasabah.nama_nasabah, transaksi.jenis_transaksi  ORDER BY “Rata-rata (Rp)”;

3.      Menampilkan nama nasabah, jenis transaksi, banyaknya transaksi, dan total jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap nasbah yang telah melakukan transaksi debit pada bulan Desember 2009dan diurutkan berdasarkan total jumlah transaksi dari umlah terbesar sampai terkecil dengan kode berikut :

è SELECT nasabah.nama_nasabah AS “Nama Nasabah”, transaksi.jenis_transaksi AS “Jenis Transaksi”, COUNT(transaksi.jumlah) AS “Jumlah Transaksi”, SUM(transaksi.jumlah) AS “Jumlah (Rp)” FROM transaksi, nasabah WHERE nasabah.id_nasabah=transaksi.id_nasabahFK GROUP BY nasabah.nama_nasabah, transaksi.jenis_transaksi ORDER BY “Jumlah Transaksi” DESC;

4.      Menampilakn nama cabang, jenis transaksi, total jumlah transaksi (dalam rupiah), dan banyaknya transaksi yang telah dilayani oleh tiap cabang bank dan diurutkan berdasarkan nama cabang bank dan jenis transaksi dengan kode berikut :

è SELECT cabang_bank.nama _cabang AS “Nama Cabang”, transaksi.jenis_transaksi AS “Jenis Transaksi”, SUM(transaski jumah) AS “Jumlah (Rp)”, COUNT(transaksi.jumlah) AS “Jumlah Transaksi” FROM transaksi, cabang_bank, rekening WHERE cabang_bank.kode_cabang=rekning.kode_cabangFK ABD rekening.no_rekeningFK GROUP BY cabang_bank.nama_cabang, transaksi.jenis_transaksi ORDER BY cabang_bank.nama_cabang, transaksi.jenis_transaksi;

5.      Menampilkan nama cabang, jenis transaksi, dan rata-rata jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk semua transaksi yang memiliki rata-rata junlah transaksi di atas Rp 1000.000 dan diurutkan berdasarkan nama cabang_bank dengan kode  berikut :

è Transaksi.no_rekening, rekening.no_rekening HAVING rekening.kode_cabankFK=cabang_bank.kode_cabang AND transaksi.no_rekening=rekening.no_rekening  AND AVG(transaksi jumlah) > 100000 ORDER BY cabang_bank.nama_cabang :

6.      Menampilkan nama nasabah dan banyaknya transaksi yang telah dilayani oleh Bank Rut Unit Surakarta dari 15 November 2009 sampai 1 Desember dan diurutkan berdasarkan nama nasabah dengan kode berikut :

è SELECT nasabah.nama_nasabah AS “Nama Nasabah”, COUNT(transaksi.jumlah ) AS “Jumlah Transaksi” FROM transaksi, cabang_bank, rekening, nasabah WHERE rekening .kode_cabang FK=cabang_bank.kode_cabang AND transaksi.no_rekening=rekening.no_rekening AND transaksi.id_nasabahFK=nasabah.id_nasabah AND transaksi.tanggal BETWEEN ‘2009-11-15’ AND ‘2009-12-1’ AND cabang_bank.nama_cabang=’BANK RUT UNIT Surakarta’ GROUP BY nasabah.nama_nasabah ORDER BY nasabah.nama_nasabah;

E.     Analisa

Pada percobaan kali ini kita bisa mengenal dan menggunakan lebih banyak macam select statement beserta option-nya, seperti IN, NOT IN, BETWEEN, NOT BETWEEN, AGGREGATE FUNCTIONS (MIN, MAX. COUNT, SUM, AVG), GROUP BY, HAVING. Fungsi dari select statement tersebut sudah saya jelaskan pada landasan teori di atas.

GROUP BY sangat cocok untuk aggregate function. Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan record-record dan menghitung min, max, count, sum, dan avg untuk masing-masing kelompok. GROUP BY dan aggregate function juga bisa digabungkan dengan tabel join dan ORDER BY. Semua select statement tersebut akan lebuh memudahkan kita dalam mengelola database.

F.      Tugas

1.      Tampilkan jumlah transaksi yang ditangani oleh masing-masing cabang bank!

Jawab :

2.      Tampilkan nama nasabah dan jumlah saldo yang memiliki saldo antara Rp 500.000 sampai Rp 2.000.000!

3.      Tampilkan nama nasabah, tanggal transaksi dan jumlah transaksi dalam Rp dimana jumlah transaksi di atas Rp 100.000 dan urutkan berdasarkan jumlah transaksi dari yang besar ke yang kecil!