MODUL 9
ADVANCE SQL 1
A.
Tujuan
Mahasiswa mampu
menggunakan select statement beserta options-a untuk mencari, mengolah, dan
menampilkan data yang ada di basis data sesuai kebutuhan.
B.
Landasan
Teori
·
IN
Ø Contoh
-
SELECT*FROM rekening
WHERE kode_cabang IN (‘BRUM’,’BRUL’);
Ø Perintah
SQL diatas sama dengan :
-
SELECT*FROM rekening
WHERE kode_cabang = ‘BRUM’ OR kode_cabang = ‘BRUL’;
Ø Tidak
ada batas banyaknya nilai yang bisa ada di dalam IN (….)
·
NOT IN
Ø Contoh
-
SELECT*FROM rekening
WHERE kode_cabang NOT IN (‘BRUS’,’BRUL’)
Ø Nilai
NULL tidak akan tampil dalam IN dan NOT IN.
·
BETWEEN
Ø Contoh
-
SELECT*FROM rekening
WHERE saldo BETWEEN 500000 AND 1000000;
Ø Nilai
yang pertama dalam BETWEEN harus lebih kecil dari nilai yang kedua.
·
NOT BETWEEN
Ø Contoh
-
SELECT*FROM rekening
WHERE saldo NOT BETWEEN 500000 AND 1000000;
·
AGGREGATE FUNCTION
Fungsi-fungsi untuk aggregate :
Ø MIN
( )
ü Digunakan
untuk mencari nilai terkecil dari sekumpulan record.
ü Contoh
-
SELECT MIN (saldo) FROM
rekening;
ü Bisa
dibatasi dengan WHERE clause sehingga hanya record tertentu yang ditelusuri :
-
SELECT MIN (Saldo) FROM
rekening WHERE kode_cabang=’BRUS’;
Ø MAX
( )
ü Digunakan
untuk mencari nilai terbesar dari sekumpulan record.
ü Contoh
-
SELECT MAX (saldo) FROM
rekening;
ü Bisa
dibatasi dengan WHERE clause :
-
SELECT MAX (Saldo) FROM
rekening WHERE kode_cabang=’BRUS’;
Ø COUNT
( )
ü Digunakan
untuk menghitung banyaknya record.
ü Contoh
-
SELECT COUNT (*) FROM
nasabah;
-
SELECT
COUNT(nama_nasabah) FROM nasabah;
-
SELECT COUNT
(alamat_nasabah) FROM nasabah;
ü Bisa
dibatasi dengan WHERE clause.
ü Jika
kita ingin menghitung record yang unik (tidak ada pengulangan) maka gunakan
DISTINCT.
-
SELECT COUNT (DISTINCT
alamat_nasabah) FFROM nasabah;
Ø SUM
( )
ü Digunakan
untuk menjumlahakan nilai-nilai dari sekumpulan record.
ü Contoh
-
SELECT SUM(saldo)FROM
rekening;
ü Bisa
dibatasi dengan WHERE clause.
Ø AVG
( )
ü Digunaakn
untuk menghitung rata-rata nilai dari sekumpulan record.
ü Contoh
-
SELECT AVG (saldo) FROM
rekening;
ü Bisa
dibatasi dengan WHERE clause.
ü Beberapa
aggregate functions bisa digabungkan
dalam satu perintah SQL :
-
SEELCT MIN(saldo), MAX
(saldo), AVG (saldo) FROM rekening;
ü Bisa
menggunakan Column Alias (AS) untuk
membuat tampilan lebih professional.
·
GROUP BY
Ø Digunakan
untuk mengelompokkan sekumpulan record berdasarkan (kolom-kolom) tertentu.
Ø Contoh
-
SELECT jenis_transaksi
FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi;
·
HAVING
Ø Merupakan
pasangan dari GROUP BY, digunakan untuk membatasi yang ditampikan.
Ø Contoh
-
SELECT jenis_transaksi,
tanggal FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi, tanggal HAVING jenis_transaksi-‘kredit’;
Ø Jika
menggunakan HAVING, maka pembatasan dilakukan setelah dikelompokkan dalam GROUP
BY.
Ø Jika
menggunakan WHERE, maka pembatasan dilakukan sebelum hasil dikelompokkan dalam
GROUP BY.
·
GROUP BY dan AGGREGATE
Ø GROUP
BY sangat cocok untuk aggregate functions. Dengan menggunakan GROUP BY, kita
bisa mengelompokkan record-record dan menghitung min, max, count, sum, dan avg
untuk masing-masing kelompok.
-
SELECT kode_cabang,
MIN(saldo), MAX(saldo), COUNT(*), SUM(saldo), AVG(saldo) FROM rekening GROUP BY
kode_cabang;
Ø Bisa
digabungkan dengan tabel join dan ORDER BY.
-
SELECT nama_cabang,
SUM(saldo) FROM rekening NATURAL JOIN cabang_bank GROUP BY nama_cabang ORDER BY
nama_cabang;
C.
Alat
dan Bahan
1. Komputer
2. Program
aplikasi postgreeSQL 9.2
3. Modul
praktikum sistem basis data
D.
Langkah-langkah
Praktikum
1. Menampilkan
tanggal transaksi, jenis transaksi, dan jumlah transaksi untuk semua transaksi
yang dilakukan oleh Sutopo dan Canka Lokananta dan diurutkan berdasarkan
tanggal transaksi, dengan kode berikut :
è SELECT
transaksi.tanggal, transaksi.jenis_transaksi, transaksi.jumlah FROM nasabah,
transaksi WHERE nasabah.id_nasabah=transaksi.id-nasabahFK AND
nasabah.nama_nasabah IN (‘Sutopo’,’Canka Lokananta’) ORDER BY
transaksi.tanggal;
2. Menampilkan
tanggal transaksi, nama nasabah, jenis transaksi, dan jumlah transaksi untuk
semua transaksi yang terjadi dari 15 november sampai 20 November 2009 dan
diurutkan berdasarkan tanggal transaksi dan nama nasabah dengan kode berikut :
è SELECT
transaksi.tanggal, nasabah.nama_nasabah, transaksi.jenis_transaksi,
transaksi.jumlah FROM transaksi, nasabah WHERE transaksi.tanggal BETWEEN
‘2009-11-15’ AND ‘2009-11-20’ AND nasabah.id_nasabah=transaksi.id_nasabahFK
ORDER BY transaksi.tanggal, nasabah.nama_nasabah.
3. Menampilkan
jenis transaksi dan total jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap jenis
transaksi dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :
è SELECT
transaksi.jenis_transaksi AS “Jenis Transaksi”, SUM(jumlah) AS “Jumlah (Rp)”
FROM transaksi GROUP BY transaksi.jenis_transaksi ORDER BY
transaksi.jenis_transaksi;
4. Menampilkan
jenis transaksi, jumlah transaksi yang terbesar serta terkecil untuk tiap jenis
transaksi dan diurutkan berdasarkan jenis transaksi dengan kode berikut :
è SELECT
jenis_transaksi AS “Jenis Transaksi”, MAX(jumlah) AS “Transaksi Terbesar”,
MIN(jumlah) AS “Transaksi Terkecil” FROM transaksi GROUP BY
transaksi.jenis_transaksi ORDER BY transaksi.jenis_transaksi;
5. Menampilkan jenis transaksi, total jumlah
transaksi (dalam rupiah), dan banayaknya transaksi yang tercatat untuk tiap
jenis transaksi yang terjadi sebelum bulan Desember dan diurutkan berdasarkan
jenis transaksi dengan kode berikut :
è SELECT
jenis_transaksi AS “Jenis Transaksi”, SUM(jumlah) AS “Jumlah (Rp)”,
COUNT(jumlah) AS “Jumlah Transaksi” FROM transaksi WHERE tanggal BETWEEN
‘2009-11-1’ AND ‘2009-11-30’ GROUP BY transaksi.jenis_transaksi ORDER BY
transaksi.jenis_transaksi;
E.
Analisa
Pada
percobaan kali ini kita bisa mengenal dan menggunakan lebih banyak macam select
statement beserta option-nya, seperti IN, NOT IN, BETWEEN, NOT BETWEEN,
AGGREGATE FUNCTIONS (MIN, MAX. COUNT, SUM, AVG), GROUP BY, HAVING. Fungsi dari
select statement tersebut sudah saya jelaskan pada landasan teori di atas.
GROUP
BY sangat cocok untuk aggregate function.
Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan record-record dan
menghitung min, max, count, sum, dan avg untuk masing-masing kelompok. GROUP BY
dan aggregate function juga bisa
digabungkan dengan tabel join dan ORDER BY. Semua select statement tersebut
akan lebuh memudahkan kita dalam mengelola database.
F.
Tugas
1. Tampilkan
jenis transaksi, jumlah transaksi dalam Rp dan total transaksi untuk nasabah
yang bernama akhiran ‘Kartika Padmasari’ untuk masing-masing jenis transaksi!
2. Berapa
jumlah total saldo yang dimiliki oleh Maryati?
Tidak ada komentar:
Posting Komentar